Ubuntu Bazel build tensorflow lite c++ api

由於開始研究如何使用 TensorFlow Lite NNAPI delegate，看了 google 的 sample code 發現好像只有 JAVA 的 sample code 與 demo。

而  c++ 的有 sample code，但所需的 libtensorflowlite.so 似乎需要自己build。
因此，在自己嘗試 build 的過程中順帶記錄了一下。

建置 building 環境

安裝 Openjdk-8

Ref. https://openjdk.java.net/install/

$ sudo apt-get install openjdk-8-jre

查看是否安裝完成 

$ java — version

若顯示如下圖，則表示安裝完成，若與下圖不同，則需跳至下一步驟，設定切換 java 版本

切換 java 版本

Ref. https://www.jianshu.com/p/38f6f2539e9c

下指令後，選取想要的版本。

安裝 Bazel

Ref. https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html

Step 1: Add Bazel distribution URI as a package source

Note: This is a one-time setup step.

$ sudo apt install curl

Step 2: Install and update Bazel

$ sudo apt update && sudo apt install bazel

Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel as part of your normal system updates:

$ sudo apt update && sudo apt full-upgrade

The bazel package will always install the latest stable version of Bazel. You can install specific, older versions of Bazel in addition to the latest one like this:

$ sudo apt install bazel-1.0.0

This will install Bazel 1.0.0 as /usr/bin/bazel-1.0.0 on your system. This can be useful if you need a specific version of Bazel to build a project, e.g. because it uses a .bazelversion file to explicitly state with which Bazel version it should be built.

下載 Android SDK

(總共要下載3包)

1. 進入頁面 (https://developer.android.com/studio) 下載如下圖標黃的東西

2. 進入頁面 (https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools) 下載如下圖標黃的東西

3. 進入頁面 (https://developer.android.com/studio) 下載如下圖標黃的東西

安裝 Android Sdk

以下檔案請依照實際的壓縮包檔名做修改。

$ tar zxf android-studio-ide-192.6241897-linux.tar.gz
$ unzip platform-tools_r30.0.0-linux.zip
$ unzip sdk-tools-linux-4333796.zip
$ mv platform-tools android-studio
$ mv tools android-studio
$ cd android-studio/tools/bin
$ ./sdkmanager “platform-tools” “platforms;android-26”
$ ./sdkmanager “build-tools;26.0.0”

Note. 可先下 “./sdkmanager — list” 去看想要的 tool 包

下載 與 解壓 Android NDK (linux version)

Ref. https://developer.android.com/ndk/downloads/older_releases

開始 build

Git clone tensorflow Repository

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

Build tensorflow lite C++ API

Ref. https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/guide/android.md

Ref. Bazel error 排除 https://github.com/FloopCZ/tensorflow_cc/issues/216

$ ~/tensorflow$ mv .bazelrc ~
$ ~/tensorflow$ mv .bazelversion ~

NOTE. 若是在虛擬環境建立 python3 環境，要先進入虛擬還境中。

Configure WORKSPACE and .bazelrc

$ cd tensorflow
$ ./configure

照著問題一步一步設定回答，”./WORKSPACE” 那個要選 “y”

全部設置完成後，進入 tensorflow 資料夾

32bit armeabi-v7a:

$ bazel build — config=android_arm //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so -c opt

64bit arm64-v8a:

$ bazel build — config=android_arm64 //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so -c opt